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AI如此火爆,但你了解背后的“神经网络”技术吗?

标签:AI-神经网络 阅读:123 发布时间:2018/07/23
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武汉软件开发

  随着科学技术的不断发展,人类经历了桌面软件开发、移动互联网两个阶段,而目前已经进入了第三个阶段:人工智能。Alpha Go让我们再次见证了AI的强大,而这一切都是其背后的技术的功劳,它就是“神经网络”。

  神经网络(Neural Network,NN)或类神经网络,在机器学习和认知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。


  神经网络由大量的人工神经元联结进行计算,大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统,通俗的讲就是具备学习功能。典型的神经网络具有以下三个部分:结构(Architecture);激励函数(Activity Rule);学习规则(Learning Rule)。


  计算机一直以来都是聪明的,现在有了AI以后,计算机通过AI的程序编写可以用一种自然的,更接近人类的方式去理解这个世界。


  在谷歌大脑团队神级人物、多伦多大学Vector Institute教授看来,如果必须把狗和猫定义成两个不同的性别,从我们的文化来看,可能会把狗看成是雄性的,而猫是雌性的,在这个定义中没有逻辑可言(还很性别歧视),但我们的联想和类比告诉我们,狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的;猫是狡猾的、聪明的、温顺的,前者有雄性的特征,后者有雌性的特征,这背后的原因不能用逻辑来证明,但它确实存在于我们的大脑中。


  关于机器可以凭直觉感知这些相同表象的想法有一种诗歌般的吸引力,知识来源于生活中积累的意义和经验,是一种存在的神秘物质,这就是神经网络的美妙之处。


  关于神经网络的美妙之处,Geoffrey Hinton们还在持续研究,但今天我们已经可以轻而易举地感受到它的魅力。


  本文由武汉蚂蹄软件服务中心整理发布,“武汉蚂蹄软件服务中心(Wuhan Moty Software Service Center)”主营软件项目外包,专注于提供中小型软件定制、网站建设和APP开发等商务解决方案。

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